随着制造业的持续不断的发展，人机一体化智能系统慢慢的变成为行业转型与升级的必然选择。智能制造能力成熟度模型，是由中国电子技术标准化研究院推出的、用于实施智能制作的完整过程改进提升的成熟度评估模型。该模型不仅明确了企业从传统制造到人机一体化智能系统的转型升级路径，也为公司可以提供了衡量自身能力的标准和参考。本文将详细地理解阅读CMMM中关于五级人机一体化智能系统能力的要求。

  2、有一定的信息化系统基础，且有3个模块以上（如采购管理、生产管理、仓储管理等），信息化系统指：ERP(企业资源计划管理)、PLM/PDM(产品数据管理)、 SCM(供应链管理)/SRM(采购管理)、CRM(客户关系管理)、APS(生产计划排程)、MES(生产 制造执行)、SCADA(工业数据采集)、WMS（仓库管理）、OA(办公自动化系统)、BI(商业智 能决策)等。

  2、必须包含”生产“（采购、计划与调度、生产作业、设备管理、仓储配送、安全环保、能源管理）能力域。

  企业在申请三级评估时，需要确保⾄少有⼀名企业内部⼈员参加“智能制造能⼒成熟度模型”培训并考试合格.

  申请⾼成熟度评估的企业（四级及以上）要确保两名企业内部⼈员参加培训并考试合格。

  CMMM将企业智能制造水平从低到高分为5个等级，以帮企业逐步的提升智能制造能力成熟度，企业和政府能够最终靠该模型评判企业人机一体化智能系统发展水平。

  企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务（如设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理。这在某种程度上预示着企业已经具备了一定的智能制造规划和实施能力，能够对核心业务进行相对有效地管理和控制。

  企业应采用自动化技术、信息技术方法对核心装备和业务等做改造和规范，实现单一业务的数据共享。这一阶段，企业已经能利用自动化技术和信息技术方法对核心业务进行规范化的管理，实现单一业务的数据共享，提高了生产效率和质量控制水平。

  企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务间的数据共享。在此阶段，企业已经能够将不同的装备和系统来进行集成，实现跨业务间的数据共享，提高了企业的整体生产协同能力。

  企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务的精准预测和优化。在此阶段，企业已经可以通过数据挖掘和分析，形成知识库和模型库，对核心业务进行精准预测和优化，进一步提升了企业的生产效率和质量控制水平。

  智能化高级（创新模式、产业协同）。实现产业链协同，并衍生新的制造模式和商业模式。在此阶段，企业已经可以在一定程度上完成产业链的协同创新，并衍生出新的制造模式和商业模式，推动了整个制造业的创新和发展。

  智能制造能力成熟度评估主要采取现场举证、实地验证方式，评估过程以公平、公正、客观的视角对公司进行智能制造能力评估。

  1、被评估公司可以提供符合“智能制造能力成熟度要求“的证据，由经授权的评估团队验证证据的线、将企业的过程与“智能制造能力成熟度要求”进行比对，提供准确的情况，以便了解企业已经实施的过程，识别企业各业务环节的过程弱项，确认被评估的能力域的满足程度。

  3、确定智能制造能力成熟度级别(一级、二级、三级、四级、五级)主任评估师发布现场评估结果。